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MJ

优势

  • 操作简单,审美在线
  • 创意丰富,出图质量高
  • 无硬件要求

劣势

  • 可控性弱
  • 作品安全性
  • 价格不便宜

SD

优势

  • 可控性强
  • 海量的插件和模型
  • 可训练自己的模型
  • 免费,安全,开源

劣势

  • 初期学习门槛高(指令多,操作复杂,安装麻烦)
  • 对硬件有要求(对显存要求高,出图慢)
  • 创意多样性比 MJ 弱

总结区别

找灵感用 MJ,定向执行优化使用 SD

介绍 SD, Stable Diffusion 稳定扩散

a cute girl
一个可爱的女孩
经历了
  • CLIP 模型:文本编码器
  • Diffusion 模型:UNet+Scheduler
  • VAE 模型:解码器

  • Stable Diffusion Web UI:是基于 Stable Diffusion 算法的 Web 界面工具,做成了容易操作的界面
  • ComfyUI:是 Stable Diffusion Web UI 的一个分支,界面更加简洁,功能更加强大

文生图

嵌入式模型 Embedding

把全部坏的提示词以及坏的图片进行汇总训练得出来的模型,解决常见的错误情况和图片质量低下的问题。

Hypernetworks 超网络

低配版的 Lora 模型,应用领域比较窄,逐渐退出历史舞台

SD 的一些模型

可以看到一些模型效果的预览

Lora 模型

控制画面的具体内容和具体风格效果 和大模型的区别:一个国家和一个城市的关系 大模型定的是基调,不同的 Lora 模型定的是具体的细节和风格