案例
- 核心:掌握提出一个好问题的能力
- 本质:能不能清晰地定义问题
如何掌握
第一类问题:简单的问题
- 是什么
- 名词解释
- KOL 是什么?
- 什么是山鬼
- 是谁?
- 人物科普
- 姚熹院士是谁
- 在哪
- 地理位置科普
- 马里亚纳海沟在哪?
- 大熊星座在哪?
GPT 可以直接给出答案,这类问题直接提问就好。
第二类:复杂的问题
- “为什么”类问题:核心是你是否具备足够的事实依据。
- “怎么做”类问题:关键是你是否清晰地知道目标、路径、方法跟工具。
- 深圳到广州是目标。
- 它会告诉你几种方式。
通用
通用提示词:角色+目标+背景信息+行动步骤+投喂案例 公式里的元素不一定全部包含,按照实际情况输入相关的内容即可- 角色:赋予它身份,限制 GPT 回答的语境
- 消除歧义
- 生成贴近角色的回答
- 目标:你希望 GPT 做什么,指令要明确
- 背景信息:提供更多的信息,会更加贴合你想要的内容
- 行动步骤:告诉 GPT 先 做什么再做什么
- 投喂案例
进阶
乔哈里视窗:- 开放区
- 盲目区
- 隐私区
- 未知区
- 拓展已有知识
- 查缺补漏
- 检验水平 可以这样提问:「我理解某某是这样的,你有需要补充的么?我有以下想法,你能否批判性地分析下优缺点?我已经很擅长某某了,你认为我还需要学习什么?」
隐私区问题:在提问过程中,需要提供一些私人信息,你知道 GPT 不知道的隐私。
- 准备数据
- 分批发送
- 循环操作
- 结束投喂
盲区问题:你不知道,AI 知道的问题。
- 有明确目标,没有方法
- 有工具,不会用
- 了解新知识
未知问题:你不知道 ,AI 也不知道的问题,受限于 GPT 知识库更新的时间 通常可以使用联网工具
- 多轮对话中的上下文丢失
解决办法:
