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案例

  • 核心:掌握提出一个好问题的能力
  • 本质:能不能清晰地定义问题

如何掌握

第一类问题:简单的问题

  • 是什么
    • 名词解释
    • KOL 是什么?
    • 什么是山鬼
  • 是谁?
    • 人物科普
    • 姚熹院士是谁
  • 在哪
    • 地理位置科普
    • 马里亚纳海沟在哪?
    • 大熊星座在哪?
GPT 可以直接给出答案,这类问题直接提问就好。

第二类:复杂的问题

  • “为什么”类问题:核心是你是否具备足够的事实依据。
  • “怎么做”类问题:关键是你是否清晰地知道目标、路径、方法跟工具。
  • 深圳到广州是目标。
  • 它会告诉你几种方式。

通用

通用提示词:角色+目标+背景信息+行动步骤+投喂案例 公式里的元素不一定全部包含,按照实际情况输入相关的内容即可
  • 角色:赋予它身份,限制 GPT 回答的语境
    • 消除歧义
    • 生成贴近角色的回答
  • 目标:你希望 GPT 做什么,指令要明确
  • 背景信息:提供更多的信息,会更加贴合你想要的内容
  • 行动步骤:告诉 GPT 先 做什么再做什么
  • 投喂案例
如果不知道有什么步骤,可以这样提问:

进阶

乔哈里视窗:
  • 开放区
  • 盲目区
  • 隐私区
  • 未知区

  • 拓展已有知识
  • 查缺补漏
  • 检验水平 可以这样提问:「我理解某某是这样的,你有需要补充的么?我有以下想法,你能否批判性地分析下优缺点?我已经很擅长某某了,你认为我还需要学习什么?」

隐私区问题:在提问过程中,需要提供一些私人信息,你知道 GPT 不知道的隐私。
  • 准备数据
  • 分批发送
  • 循环操作
  • 结束投喂

盲区问题:你不知道,AI 知道的问题。
  • 有明确目标,没有方法
  • 有工具,不会用
  • 了解新知识

未知问题:你不知道 ,AI 也不知道的问题,受限于 GPT 知识库更新的时间 通常可以使用联网工具
  1. 多轮对话中的上下文丢失
    解决办法:
使用 GPT 时,判断是否回答是否正确的! 反复询问 AI 它给的答案是否一致! 与其他搜索引擎对比答案是否一致。 与其他 AI 对话工具对比答案是否一致。

向领域专家提问

总结

掌握向 AI 提出高质量问题的能力,关键在于清晰地定义问题并提供足够的上下文信息。通过角色设定、背景信息补充、明确的行动步骤,我们可以获得更加精准和有用的回答。 记住:好的问题才能得到好的答案。