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第一阶段:研究阶段 - 需求分析与信息收集

阶段目标

通过系统性的需求分析和信息收集,为后续的内容创作奠定坚实的数据基础,确保创作方向的准确性和可行性。

核心流程

🔍 需求解析与完整性评估

1.1 需求完整性评分系统

// 需求评估算法
const需求评估 = {
  目标明确性: {
    权重: 30,
    评估标准: [
      "创作主题是否清晰明确",
      "目标读者群体是否明确定义",
      "预期传播效果是否具体化"
    ]
  },
  预期结果: {
    权重: 25,
    评估标准: [
      "内容形式是否确定(文章/视频/音频等)",
      "字数/时长要求是否明确",
      "发布平台和渠道是否指定"
    ]
  },
  边界范围: {
    权重: 20,
    评估标准: [
      "内容覆盖范围是否合理",
      "时间限制是否明确",
      "资源约束是否清楚"
    ]
  },
  约束条件: {
    权重: 25,
    评估标准: [
      "风格要求是否具体",
      "合规要求是否明确",
      "技术限制是否说明"
    ]
  }
}

1.2 需求解析模板

输入示例
"撰写一篇关于人工智能发展趋势的技术文章,目标读者是技术决策者,需要包含市场分析、技术趋势、应用案例三个部分,大约2000字,用于公司博客发布"
解析结果
📊 核心需求要素

内容类型: 技术分析文章
目标读者: 技术决策者(CTO、技术总监、架构师)
核心主题: 人工智能发展趋势
内容结构:
  - 市场分析(30%)
  - 技术趋势(40%)
  - 应用案例(30%)
篇幅要求: 2000字
发布渠道: 公司博客
风格要求: 专业、权威、数据驱动

📚 信息收集与知识检索

2.1 多源信息采集策略

信息源配置:
  权威数据库:
    - 学术论文库 (IEEE Xplore, arXiv)
    - 行业报告 (Gartner, Forrester)
    - 政府统计 (国家统计局, 各部委数据)

  实时信息:
    - 新闻API (Reuters, Bloomberg)
    - 社交媒体趋势 (Twitter, LinkedIn)
    - 搜索引擎数据 (Google Trends)

  专家观点:
    - 行业KOL观点收集
    - 专业论坛讨论
    - 会议演讲内容

2.2 关键信息提取模板

主题: 人工智能发展趋势 信息收集清单
📈 市场数据
- 全球AI市场规模(2023-2025)
- 主要国家/地区AI投资情况
- 重点细分领域增长数据
- 头部企业市场份额

🔬 技术进展
- 大模型最新突破(GPT-4, Claude, Gemini等)
- 计算架构演进趋势
- 开源生态系统发展
- 安全与可解释性进展

💼 应用案例
- 金融行业AI应用实例
- 医疗健康AI落地案例
- 制造业智能化改造
- 教育领域AI创新

⚠️ 风险挑战
- 数据隐私与安全 concerns
- 算法偏见问题
- 监管政策变化
- 人才短缺现状

🎯 可行性分析与风险评估

3.1 创作可行性评估矩阵

评估维度评分 (1-5)具体分析风险等级
信息充足度4核心数据来源丰富,但最新数据需更新
技术复杂度3概念较新,需要专业知识支撑
时效性要求4技术发展快速,需确保信息最新
受众匹配度5目标读者明确,内容定位精准
资源可获得性4研究工具和数据源可访问

3.2 风险缓解策略

⚠️ 识别的主要风险:

1. **信息时效性风险**
   - 风险: AI技术发展迅速,信息可能快速过时
   - 缓解: 建立实时信息监控机制,设置信息更新提醒

2. **技术理解偏差风险**
   - 风险: 复杂技术概念可能出现理解错误
   - 缓解: 多源交叉验证,专家意见咨询

3. **受众需求匹配风险**
   - 风险: 内容深度与受众期望不匹配
   - 缓解: 创建读者画像,预设内容难度等级

📋 需求确认与优化建议

4.1 智能化补充建议

基于需求分析结果,系统会自动生成优化建议:
💡 建议补充的细节:

1. **内容深度相关**
   - 目标读者的技术背景水平如何?(初级/中级/高级)
   - 是否需要包含具体的技术实现细节?
   - 对数据可视化的要求程度?

2. **发布策略相关**
   - 是否需要考虑SEO优化?
   - 发布频率和时间安排?
   - 是否需要配套的社交媒体内容?

3. **合规性相关**
   - 是否涉及敏感话题或数据?
   - 引用来源的要求(学术标准/商业标准)?
   - 版权和知识产权注意事项?

4.2 需求确认清单

✅ 已确认的核心需求:
- [x] 内容主题和范围明确
- [x] 目标读者群体清晰
- [x] 基本结构和篇幅要求
- [x] 发布渠道和时间要求

⚠️ 待确认的细节选项:
- [ ] 技术深度要求(入门/进阶/专家级)
- [ ] 数据来源偏好(学术/商业/综合)
- [ ] 风格倾向(严肃/轻松/中立)
- [ ] 是否需要配套资源(图表/代码/案例)

🎯 阶段输出标准

完成标志
  • 需求完整性评分 ≥ 8/10
  • 关键信息收集覆盖率 ≥ 90%
  • 风险评估报告完成
  • 优化建议生成并确认
交付物
  1. 📄 《需求分析报告》
  2. 📊 《信息收集清单》
  3. ⚠️ 《风险评估矩阵》
  4. 💡 《优化建议方案》

使用示例

# 启动研究阶段
/zcf:research "撰写一篇关于Web3技术发展趋势的分析文章"

# 系统响应示例
 [模式:研究] - 需求分析与完整性评估

📊 需求完整性评分

让我对您的需求进行系统性评估:

评分分析

| 维度    | 得分  | 说明                                 |
|-------|-----|------------------------------------|
| 目标明确性 | 2/3 | ⚠️ 主题明确但缺少具体读者定义          |
| 预期结果  | 2/3 | ⚠️ 内容形式清楚但缺少篇幅和发布要求      |
| 边界范围  | 1/2 | ⚠️ 范围基本明确但缺少时间约束           |
| 约束条件  | 1/2 | ⚠️ 技术方向明确但缺少风格要求           |

总分: 6/10 ⚠️ 需求基本明确,建议补充细节

---

🔍 建议补充的细节

为了提供更精准的创作方案,建议补充以下信息:

1. 目标读者相关
   - 读者技术背景?(开发者/投资者/业务人员)
   - 期望的内容深度?(概览/深入分析/技术实现)

2. 发布相关
   - 篇幅要求?(字数范围)
   - 发布渠道?(技术博客/行业媒体/社交媒体)

3. 风格偏好
   - 写作风格?(学术严谨/通俗易懂/故事化叙述)
   - 数据展示方式?(图表/代码/案例分析)

---

🎯 我的建议

如果您不确定上述细节,我将基于以下假设继续:
- 目标读者: 技术开发者和产品经理
- 篇幅: 2000-3000字
- 发布渠道: 技术博客平台
- 风格: 专业但易懂,侧重实际应用

选项1: 接受建议,进入【构思阶段】
选项2: 补充上述细节信息
选项3: 修改某些默认假设

请告诉我您的选择,或直接说"继续"进入构思阶段。

下一阶段准备

当研究阶段完成后,系统将自动进入构思阶段,开始设计内容创作方案和策略。