第一阶段:研究阶段 - 需求分析与信息收集
阶段目标
通过系统性的需求分析和信息收集,为后续的内容创作奠定坚实的数据基础,确保创作方向的准确性和可行性。核心流程
🔍 需求解析与完整性评估
1.1 需求完整性评分系统
1.2 需求解析模板
输入示例:📚 信息收集与知识检索
2.1 多源信息采集策略
2.2 关键信息提取模板
主题: 人工智能发展趋势 信息收集清单:🎯 可行性分析与风险评估
3.1 创作可行性评估矩阵
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 具体分析 | 风险等级 |
|---|---|---|---|
| 信息充足度 | 4 | 核心数据来源丰富,但最新数据需更新 | 低 |
| 技术复杂度 | 3 | 概念较新,需要专业知识支撑 | 中 |
| 时效性要求 | 4 | 技术发展快速,需确保信息最新 | 中 |
| 受众匹配度 | 5 | 目标读者明确,内容定位精准 | 低 |
| 资源可获得性 | 4 | 研究工具和数据源可访问 | 低 |
3.2 风险缓解策略
📋 需求确认与优化建议
4.1 智能化补充建议
基于需求分析结果,系统会自动生成优化建议:4.2 需求确认清单
🎯 阶段输出标准
完成标志:- 需求完整性评分 ≥ 8/10
- 关键信息收集覆盖率 ≥ 90%
- 风险评估报告完成
- 优化建议生成并确认
- 📄 《需求分析报告》
- 📊 《信息收集清单》
- ⚠️ 《风险评估矩阵》
- 💡 《优化建议方案》
