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# MJ SD 区别

> 介绍 MJ（MidJourney）和 SD（Stable Diffusion）两种图像生成模型的区别。

## MJ

### 优势

* 操作简单，审美在线
* 创意丰富，出图质量高
* 无硬件要求

### 劣势

* 可控性弱
* 作品安全性
* 价格不便宜

## SD

### 优势

* 可控性强
* 海量的插件和模型
* 可训练自己的模型
* 免费，安全，开源

### 劣势

* 初期学习门槛高（指令多，操作复杂，安装麻烦）
* 对硬件有要求（对显存要求高，出图慢）
* 创意多样性比 MJ 弱

## 总结区别

找灵感用 MJ，定向执行优化使用 SD

## 介绍 SD, Stable Diffusion 稳定扩散

```text theme={null}
a cute girl
一个可爱的女孩
```

经历了

* CLIP 模型：文本编码器
* Diffusion 模型：UNet+Scheduler
* VAE 模型：解码器

***

* Stable Diffusion Web UI：是基于 Stable Diffusion 算法的 Web 界面工具，做成了容易操作的界面
* ComfyUI：是 Stable Diffusion Web UI 的一个分支，界面更加简洁，功能更加强大

## 文生图

### 嵌入式模型 Embedding

> 把全部坏的提示词以及坏的图片进行汇总训练得出来的模型，解决常见的错误情况和图片质量低下的问题。

### Hypernetworks 超网络

低配版的 Lora 模型，应用领域比较窄，逐渐退出历史舞台

### SD 的一些模型

可以看到一些模型效果的预览

### Lora 模型

控制画面的具体内容和具体风格效果

和大模型的区别：一个国家和一个城市的关系
大模型定的是基调，不同的 Lora 模型定的是具体的细节和风格